<\/p>\n
<\/p>\n
L\u2019intelligence artificielle a franchi le cap de la th\u00e9orie, initi\u00e9e dans les ann\u00e9es 1960, pour passer au stade d\u2019une mise en \u0153uvre qui va crescendo depuis les ann\u00e9es 2000. Ceci est permis notamment gr\u00e2ce au d\u00e9veloppement de microprocesseurs plus puissants qui augmentent consid\u00e9rablement les capacit\u00e9s de calcul des ordinateurs.<\/p>\n
Cette expansion des possibilit\u00e9s est \u00e0 la fois porteuse d\u2019espoir et source d\u2019inqui\u00e9tudes. Porteuse d\u2019espoir tout d\u2019abord, car elle permet par exemple, dans le domaine de la sant\u00e9, de diagnostiquer pr\u00e9cocement les cancers[1]<\/a>. A l\u2019oppos\u00e9, l\u2019IA effraie quand elle s\u2019immisce dans nos vies priv\u00e9es et que nos donn\u00e9es personnelles sont d\u00e9cortiqu\u00e9es \u00e0 des fins purement mercantiles ou \u00e0 des fins de contr\u00f4le de la population\u00a0; il existe \u00e0 ce sujet une d\u00e9fiance des peuples occidentaux \u00e0 l\u2019\u00e9gard des GAFAM et des gouvernements, et elle est l\u00e9gitime quand on sait que les Chinois ont d\u00e9ploy\u00e9 le cr\u00e9dit social et la reconnaissance faciale de masse.<\/p>\n L\u2019IA fonctionne pour le moment comme un syst\u00e8me sp\u00e9cialis\u00e9, c\u2019est-\u00e0-dire que chaque application concr\u00e8te de l\u2019utilisation de l\u2019IA sert un domaine sp\u00e9cifique . […] En revanche, les syst\u00e8mes multidisciplinaires (ou multi-expertises) n\u2019en sont encore qu\u2019\u00e0 leurs balbutiements, et des activit\u00e9s comme le management \u00e9chappent encore \u00e0 ce jour \u00e0 la compr\u00e9hension de l\u2019IA.<\/p>\n<\/blockquote>\n De la mono-expertise de l\u2019intelligence artificielle<\/strong><\/p>\n En 2021, ce qu\u2019on appelle l\u2019intelligence artificielle est en fait le nom commercial de la mise en \u0153uvre informatique de formules math\u00e9matiques et statistiques sur des quantit\u00e9s (importantes) de donn\u00e9es. Son nom technique est le Machine Learning, et sa variante la plus avanc\u00e9e est le Deep Learning et ses r\u00e9seaux de neurones informatiques<\/p>\n L\u2019IA fonctionne pour le moment comme un syst\u00e8me sp\u00e9cialis\u00e9, c\u2019est-\u00e0-dire que chaque application concr\u00e8te de l\u2019utilisation de l\u2019IA sert un domaine sp\u00e9cifique\u00a0tel que le traitement du langage naturel (i.e. la compr\u00e9hension du langage parl\u00e9 ou \u00e9crit) ou le jeu d\u2019\u00e9checs. En revanche, les syst\u00e8mes multidisciplinaires (ou multi-expertises) n\u2019en sont encore qu\u2019\u00e0 leurs balbutiements, et des activit\u00e9s comme le management \u00e9chappent encore \u00e0 ce jour \u00e0 la compr\u00e9hension de l\u2019IA, car elles sont difficiles \u00e0 mod\u00e9liser et\/ou \u00e0 mettre en formules math\u00e9matiques.<\/p>\n En ce sens, ces territoires encore relativement peu explor\u00e9s par l\u2019IA repr\u00e9sentent d\u2019\u00e9normes gisements de progression pour la recherche et ses applications.<\/p>\n La gestion de projets\u00a0: une forme de management vitale pour les entreprises<\/strong><\/p>\n Le management est le nom commun\u00e9ment donn\u00e9 \u00e0 la \u00ab\u00a0gestion des hommes\u00a0\u00bb, et celle-ci rev\u00eat plusieurs formes. Tout d\u2019abord, le management d\u2019\u00e9quipes comme le fait un(e) chef(fe) avec ses collaborateurs. Ensuite, la gestion de projet est une forme de management matriciel (ou transversal) en ce sens qu\u2019elle est une collaboration entre personnes qui n\u2019ont pas n\u00e9cessairement de liens hi\u00e9rarchiques entre elles.<\/p>\n L\u2019organisation d\u2019une entreprise repose sur un savant dosage entre les deux formes de management\u00a0: la gestion hi\u00e9rarchique (ou \u00ab\u00a0pyramidale\u00a0\u00bb), qui s\u2019assure du bon d\u00e9roulement des op\u00e9rations du quotidien,<\/p>\n La vie d\u2019une entreprise est jalonn\u00e9e d\u2019\u00e9volutions de toutes les dimensions qui la composent, comme son organisation ou son syst\u00e8me d\u2019information, parce qu\u2019elle doit s\u2019adapter\u00a0\u00e0 ses clients, \u00e0 ses concurrents, et \u00e0 son environnement. A titre d\u2019exemple, le r\u00f4le d\u2019un comptable au quotidien, contr\u00f4l\u00e9 et encourag\u00e9 par son responsable hi\u00e9rarchique, est de s\u2019assurer que les chiffres dont il dispose sont exacts et que les comptes sont \u00e9quilibr\u00e9s. En compl\u00e9ment, il peut \u00eatre amen\u00e9 \u00e0 travailler en mode projet, \u00e0 titre d\u2019illustration, avec un juriste et un informaticien pour faire \u00e9voluer son logiciel de comptabilit\u00e9 si une loi comptable ou financi\u00e8re change. Un autre exemple est celui d\u2019une entreprise qui produit des automobiles, o\u00f9 les lignes de production repr\u00e9sentent une part du management pyramidal qui s\u2019assure que les v\u00e9hicules sont correctement assembl\u00e9s au quotidien, alors que le lancement d\u2019un nouveau mod\u00e8le est un projet qui va n\u00e9cessairement amener une forme de collaboration entre des ing\u00e9nieurs, des designers et par exemple le marketing qui va devoir annoncer ce lancement.<\/p>\n En ce sens, la gestion des projets est une des cl\u00e9s de la comp\u00e9titivit\u00e9 et de la p\u00e9rennit\u00e9 d\u2019une entreprise car, au contraire du management hi\u00e9rarchique, elle soutient et fa\u00e7onne la mani\u00e8re dont l\u2019entreprise \u00e9volue. Et c\u2019est \u00e9galement en cela que c\u2019est aussi un \u00e9cueil potentiel, car des projets de grande ampleur mal pilot\u00e9s ou mal ex\u00e9cut\u00e9s peuvent faire s\u2019enliser toute une entreprise dans des difficult\u00e9s la conduisant \u00e0 la faillite.<\/p>\n De nombreux cas de transformations d\u2019entreprises rat\u00e9es ont ainsi \u00e9t\u00e9 document\u00e9s, comme la retentissante faillite du voyagiste britannique Thomas Cook (en 2019) qui n\u2019a pas su faire face \u00e0 l\u2019\u00e9volution du march\u00e9. Il est notoire que ce groupe a observ\u00e9 des d\u00e9faillances majeures dans la gestion de ses projets d\u2019\u00e9volution de ses syst\u00e8mes d\u2019information (mise en ligne et \u00e9volution du site e-commerce, cr\u00e9ation d\u2019une application mobile etc) alors que c\u2019\u00e9tait un \u00e9l\u00e9ment central pour assurer sa r\u00e9silience face \u00e0 la concurrence des plateformes internet comme Booking ou Airbnb.<\/p>\n A l\u2019origine de la complexit\u00e9 de la gestion de projets<\/strong><\/p>\n Techniquement, la gestion de projets repose sur trois piliers : Qualit\u00e9, Co\u00fbts, D\u00e9lais. La gestion des co\u00fbts est celle du budget allou\u00e9, la gestion des d\u00e9lais est la planification et le respect des \u00e9ch\u00e9ances fix\u00e9es, et la gestion de la qualit\u00e9 est l\u2019ad\u00e9quation entre le r\u00e9sultat escompt\u00e9 et le r\u00e9sultat obtenu. Selon la taille des projets, un quatri\u00e8me param\u00e8tre pouvant \u00eatre g\u00e9r\u00e9 de mani\u00e8re aussi stricte est celui de la gestion des risques, c\u2019est-\u00e0-dire anticiper les \u00e9v\u00e9nements qui peuvent induire une d\u00e9rive des trois autres param\u00e8tres\u00a0: d\u00e9passement du budget, allongement des d\u00e9lais, non-conformit\u00e9 ou anomalie des livrables.<\/p>\n Chacun de ces fondamentaux de la gestion de projet fait d\u00e9j\u00e0 l\u2019objet de plusieurs logiciels dop\u00e9s \u00e0 l\u2019intelligence artificielle, visant \u00e0 aider les Chefs de Projets. On peut m\u00eame citer m\u00eame une startup Fran\u00e7aise tr\u00e8s prometteuse sur le cr\u00e9neau de la gestion de projet industriel (grands travaux et grandes constructions) comme Lili.ai<\/em> qui est sp\u00e9cialis\u00e9 dans la gestion des co\u00fbts, mais il n\u2019existe pas encore \u00e0 ce jour de logiciel ultime qui sache g\u00e9rer tous les fondamentaux.<\/p>\n Au-del\u00e0 des aspects techniques de la gestion de projet, la composante humaine, c\u2019est-\u00e0-dire cette capacit\u00e9 \u00e0 faire du management transversal, \u00e0 f\u00e9d\u00e9rer et coordonner, \u00e0 communiquer, est essentielle. Un autre param\u00e8tre majeur est celui du contexte de l\u2019entreprise, \u00e0 savoir si toutes les parties prenantes du projet ont bien toutes (ou non) int\u00e9r\u00eat \u00e0 ce que le projet soit couronn\u00e9 de succ\u00e8s. En effet, ce qu\u2019on appelle des situations \u00ab\u00a0politiques\u00a0\u00bb en entreprise sont en fait des situations o\u00f9 les egos et les ambitions personnelles viennent influencer le d\u00e9roulement du projet. Et c\u2019est donc dans toutes ces dimensions que les outils informatiques sont aujourd\u2019hui quasiment inexistants, \u00e0 tout le moins dans la gestion de projet.<\/p>\n Pour appuyer cette id\u00e9e, le Standish Group, un institut am\u00e9ricain d\u2019analyse et de services sp\u00e9cialis\u00e9s dans la gestion de projets logiciels, publie tous les 4 ans un rapport. Ce rapport analyse les projets des entreprises qui participent \u00e0 l\u2019\u00e9tude en partageant leurs donn\u00e9es concern\u00e9es. En cumul\u00e9, le Standish Group compte \u00e0 ce jour un r\u00e9f\u00e9rentiel de plus de 50000 projets de d\u00e9veloppement logiciel (ou \u00ab\u00a0digitaux\u00a0\u00bb) et le bilan est \u00e9difiant[2]<\/a> :<\/p>\n Les analystes regroupent les difficult\u00e9s rencontr\u00e9es en trois cat\u00e9gories : l\u2019environnement, l\u2019\u00e9quipe, le sponsor. Quelques exemples des facteurs sous-jacents d\u00e9montrent que c\u2019est en effet dans la composante humaine des projets que le succ\u00e8s ou la faillite de ceux-ci r\u00e9sident, on peut citer notamment la rapidit\u00e9 de d\u00e9cision, la capacit\u00e9 de n\u00e9gociation, l\u2019influence, la facult\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes, la passion ou la tension au sein des \u00e9quipes.<\/p>\n Organiser la collecte des donn\u00e9es d\u2019une profession est un premier pas vers l\u2019innovation<\/strong><\/p>\n En France, sur des projets immobiliers, l\u2019Agence Qualit\u00e9 Construction publie un rapport annuel[3]<\/a> visant \u00e0 rendre compte des malfa\u00e7ons dans la construction et \u00e0 analyser leur impact sur l\u2019\u00e9conomie du secteur. L\u2019agence constate une augmentation moyenne de +6,4% par an des prestations vers\u00e9es par les compagnies d\u2019assurance. Cependant, le rapport est plus un thermom\u00e8tre du secteur et il ne rend pas compte des facteurs intrins\u00e8ques qui influent sur les malfa\u00e7ons, il se contente d\u2019expliquer que le recours juridique est plus fr\u00e9quent. Le travail r\u00e9alis\u00e9 en surface ne permet ainsi pas de formuler de recommandations profondes ou d\u2019initier des innovations (nouveaux mat\u00e9riaux, nouveaux outils, nouveaux proc\u00e9d\u00e9s) pour le secteur de la construction.<\/p>\n Toujours en France et dans le domaine du logiciel, on peut citer le Club Qualit\u00e9 Logicielle (https:\/\/www.clubqualitelogicielle.fr\/<\/a>) qui est une association loi 1901 qui a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e \u00ab\u00a0\u00e0 l\u2019initiative de responsables informatiques qualit\u00e9\/m\u00e9thodes\/outils de grandes soci\u00e9t\u00e9s fran\u00e7aises\u00a0\u00bb comme on peut le lire sur sa page d\u2019accueil. Sa mission consiste avant tout \u00e0 sensibiliser, \u00e0 encourager les partages d\u2019exp\u00e9rience et \u00e0 participer \u00e0 la normalisation du secteur. Ceci est une ambition louable, mais elle devrait aller plus loin.<\/p>\n Les diff\u00e9rences entre les projets sont nombreuses d\u2019un secteur d\u2019activit\u00e9 \u00e0 un autre et l\u2019analyse de ces projets est complexe, et c\u2019est pour cela que de disposer de donn\u00e9es de projets vari\u00e9s est un premier pas consid\u00e9rable pour avancer vers une augmentation de la ma\u00eetrise de la gestion de projets. Et c\u2019est en cela que le travail r\u00e9alis\u00e9 par le Standish Group (cf. plus haut) est colossal et qu\u2019il permet d\u2019esp\u00e9rer pour les USA construire une meilleure gestion de projet pour l\u2019avenir.<\/p>\n Il faut donc comprendre que la constitution d\u2019une base de donn\u00e9es contenant les donn\u00e9es objectives sur la r\u00e9ussite ou les \u00e9checs des projets est une premi\u00e8re \u00e9tape n\u00e9cessaire. L\u2019\u00e9tape d\u2019apr\u00e8s serait \u00e0 r\u00e9aliser par des Data Scientists, des professionnels experts de la donn\u00e9e, qui seraient \u00e0 m\u00eame de \u00ab\u00a0faire parler\u00a0\u00bb ces donn\u00e9es en mod\u00e9lisant leurs corr\u00e9lations et en estimant les poids relatifs de ces param\u00e8tres humains et contextuels (pour reprendre les analyses du Standish Group) dans la r\u00e9ussite ou l\u2019\u00e9chec des projets.<\/p>\n Ensuite, une hypoth\u00e8se de travail int\u00e9ressante est que les donn\u00e9es collect\u00e9es par le Standish Group, bien qu\u2019elles rel\u00e8vent de la gestion de projet num\u00e9rique, pourraient \u00eatre extrapol\u00e9es \u00e0 la gestion d\u2019autres typologies de projets, dans d\u2019autres secteurs. Ceci serait \u00e0 v\u00e9rifier en effectuant le m\u00eame travail de collecte et d\u2019analyse de donn\u00e9es sur d\u2019autres typologies de projets.<\/p>\n Et enfin, il est \u00e0 noter, en prenant une nouvelle fois le Standish Group comme r\u00e9f\u00e9rence, qu\u2019il s\u2019agit ici d\u2019une initiative priv\u00e9e qui vise \u00e0 faire progresser d\u2019autres acteurs du secteur priv\u00e9. Son existence prouve que des acteurs du secteur priv\u00e9 sont volontaires pour participer \u00e0 cette exp\u00e9rience et pour progresser, mais aussi et surtout qu\u2019ils ont accept\u00e9 d\u2019ouvrir et de partager leurs donn\u00e9es pour en extraire la quintessence, ce qui est une condition sine qua none<\/em> pour cette \u00e9tude.<\/p>\n Il est important de comprendre que les donn\u00e9es qui sont \u00e0 collecter sont uniquement celles des projets et de leur d\u00e9roulement, et qu\u2019elles ne se rapportent pas aux secrets industriels des entreprises. Ce point du respect de la confidentialit\u00e9 et de l\u2019absence de risque concernant la propri\u00e9t\u00e9 industrielle est un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de l\u2019acceptation et de l\u2019implication des entreprises.<\/p>\n<\/blockquote>\n Lever les doutes relatifs et organiser un partage des donn\u00e9es \u00e9quitable<\/strong><\/p>\n Il est important de comprendre que les donn\u00e9es qui sont \u00e0 collecter sont uniquement celles des projets et de leur d\u00e9roulement, et qu\u2019elles ne se rapportent pas aux secrets industriels des entreprises. Ce point du respect de la confidentialit\u00e9 et de l\u2019absence de risque concernant la propri\u00e9t\u00e9 industrielle est un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de l\u2019acceptation et de l\u2019implication des entreprises.<\/p>\n Pour convaincre les entreprises et lever leurs r\u00e9ticences, il faudrait que l\u2019organisation qui serait en charge de la collecte puisse lister toutes les donn\u00e9es, rien que les donn\u00e9es, dont elle a besoin pour effectuer ses analyses. Pour n\u2019en citer que quelques-unes, nous pouvons mentionner celles relatives aux param\u00e8tres techniques du projet (cf. plus haut) \u00e0 savoir le budget d\u00e9fini, le temps allou\u00e9 et les crit\u00e8res qualit\u00e9 (\u00e0 analyser dans le cahier des charges et\/ou les sp\u00e9cifications d\u00e9taill\u00e9es) du projet. En plus de cela, il faudrait pouvoir mentionner les profils et comp\u00e9tences des participants aux projets (dipl\u00f4mes, ann\u00e9es d\u2019exp\u00e9rience, certifications, r\u00e9ussites pass\u00e9es sur des projets similaires), et d\u2019autres \u00e9l\u00e9ments contextuels ou de gouvernance comme la m\u00e9thodologie choisie, le nombre de r\u00e9unions et leur fr\u00e9quence, etc. Ceci d\u00e9finirait un cadre commun et transparent \u00e0 l\u2019utilisation des donn\u00e9es des projets.<\/p>\n Un autre bouclier qui pourrait hypoth\u00e9tiquement \u00eatre lev\u00e9 est celui de la ma\u00eetrise actuelle des projets au sein d\u2019une entreprise. En effet, si une entreprise s\u2019estime d\u00e9j\u00e0 plus performante que ses concurrentes, quel b\u00e9n\u00e9fice retirer d\u2019un partage de ses donn\u00e9es\u00a0? Plusieurs r\u00e9ponses seraient \u00e0 apporter\u00a0avec principalement le fait que les entreprises qui mettraient en commun leurs donn\u00e9es auraient de grandes chances de d\u00e9passer la ma\u00eetrise de l\u2019entreprise r\u00e9ticente, cette derni\u00e8re aurait donc tout int\u00e9r\u00eat \u00e0 se montrer volontaire. Une r\u00e9flexion et un principe autour de la mise en commun par branche sectorielle et\/ou par taille d\u2019entreprises (pour ne pas biaiser la concurrence) serait \u00e9ventuellement \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir et \u00e0 poser.<\/p>\n L\u2019impulsion ou l\u2019incitation doit venir des pouvoirs publics<\/strong><\/p>\n Alors que nos entreprises fran\u00e7aises en sont encore \u00e0 essayer de bien appliquer la RGPD, ce r\u00e8glement europ\u00e9en visant \u00e0 prot\u00e9ger nos donn\u00e9es personnelles que nous essaimons sur internet, il n\u2019existe pas \u00e0 ce jour d\u2019initiative priv\u00e9e fran\u00e7aise, ni m\u00eame europ\u00e9enne, visant \u00e0 cr\u00e9er un p\u00f4le fran\u00e7ais de la gestion de projets. Le Club Qualit\u00e9 Logicielle, pr\u00e9c\u00e9demment cit\u00e9, est une organisation int\u00e9ressante pour son domaine mais beaucoup trop timor\u00e9e.<\/p>\n Comme source d\u2019inspiration, nous pouvons citer nos voisins d\u2019outre-manche, le Royaume-Uni, qui ont lanc\u00e9 cette initiative visant \u00e0 collecter et \u00e9tudier ces donn\u00e9es relatives \u00e0 la gestion de projet et ils ont pour cela cr\u00e9\u00e9 un partenariat public-priv\u00e9 sous le nom de Project Data Analytics Task Force<\/em> (https:\/\/pdataskforce.com\/<\/a>). Potentiellement, cette initiative pourrait leur conf\u00e9rer un puissant avantage comp\u00e9titif. Nous devons prendre exemple sur nos amis Brexiters et viser la cr\u00e9ation d\u2019un partenariat public-priv\u00e9, et ceci pourrait se concr\u00e9tiser sous plusieurs formes, reste \u00e0 choisir laquelle\u00a0:<\/p>\n Peu importe la forme, tant que le fond reste le m\u00eame\u00a0: il est urgent de lancer cette initiative.<\/p>\n Tout reste \u00e0 faire, mais nous devons absolument embo\u00eeter le pas des nations qui ont compris et comptent bien faire valoir leurs int\u00e9r\u00eats. L\u2019impulsion \u00e0 donner par les pouvoirs publics doit d\u00e8s aujourd\u2019hui faire convertir les incantations et autres tentatives d\u2019alignement des m\u00e9thodes en une r\u00e9flexion autour d\u2019une gestion de projet data driven<\/em>.<\/p>\n<\/blockquote>\n Quels services une telle organisation pourrait-elle alors d\u00e9livrer\u00a0?<\/strong><\/p>\n Plusieurs \u00e9l\u00e9ments sont envisageables, mais ils convergeraient tous dans le sens d\u2019une optimisation de la gestion de projets des entreprises fran\u00e7aises, dont la mise en commun des data serait un premier pas avant. Les services ou produits d\u00e9livr\u00e9s par un tel partenariat pourraient \u00eatre\u00a0:<\/p>\n Afin de prot\u00e9ger les int\u00e9r\u00eats de la France, il est \u00e9vident qu\u2019il faudrait \u00eatre tr\u00e8s prudent sur les produits ou services g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par une telle initiative, et qu\u2019il faudrait g\u00e9rer ces donn\u00e9es, produits ou services de mani\u00e8re tr\u00e8s s\u00e9curis\u00e9e de fa\u00e7on \u00e0 n\u2019en faire b\u00e9n\u00e9ficier que les entreprises fran\u00e7aises. A contrario, il faudrait que le mod\u00e8le soit suffisamment ouvert et accessible pour b\u00e9n\u00e9ficier seulement aux entreprises fran\u00e7aises mais bien \u00e0 toutes les entreprises fran\u00e7aises, des TPE aux grandes entreprises, en passant par les PME et les ETI.<\/p>\n Tout reste \u00e0 faire, mais nous devons absolument embo\u00eeter le pas des nations qui ont compris et comptent bien faire valoir leurs int\u00e9r\u00eats. L\u2019impulsion \u00e0 donner par les pouvoirs publics doit d\u00e8s aujourd\u2019hui faire convertir les incantations et autres tentatives d\u2019alignement des m\u00e9thodes en une r\u00e9flexion autour d\u2019une gestion de projet data driven<\/em>.<\/p>\n <\/p>\n — NOTES —<\/p>\n [1] Gordon, R. (2021, 28 janvier). Robust artificial intelligence tools to predict future cancer. MIT News | Massachusetts Institute of Technology. https:\/\/news.mit.edu\/2021\/robust-artificial-intelligence-tools-predict-future-cancer-0128<\/a><\/p>\n [2] Donn\u00e9es valables jusqu\u2019\u00e0 2015, les donn\u00e9es de 2016 \u00e0 2020 sont accessibles moyennant un abonnement payant, mais elles restent valables car il n\u2019y a pas eu de r\u00e9volution en la mati\u00e8re depuis.<\/p>\n [3] Le rapport est disponible ici<\/a><\/p>\n\n
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